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摘要:
图像分割在医学超声图像的定量分析和定性分析中均扮演着十分重要的角色,它直接影响到后续分析和处理工作.目前,虽然文献中记载着大量的图像分割方法,但对于具有复杂特性的医学超声图像,这些方法往往显得无能为力.本文拟在分析医学超声图像特性的基础上,对医学超声图像分割方法作一综述和评价,并对其发展趋势进行了展望.
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文献信息
篇名 医学超声图像分割技术的研究及发展趋势
来源期刊 北京生物医学工程 学科 医学
关键词 图像分割 医学超声图像 分割算法
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 67-71
页数 5页 分类号 R318.04
字数 3839字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.2003.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严加勇 上海交通大学生物医学工程系 10 179 6.0 10.0
2 庄天戈 上海交通大学生物医学工程系 139 1765 22.0 34.0
传播情况
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引文网络
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2020(4)
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
医学超声图像
分割算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
双月刊
1002-3208
11-2261/R
16开
北京安定门外安贞医院
1981
chi
出版文献量(篇)
2829
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