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摘要:
关联规则采掘是数据采掘中重要的研究课题.针对当前关联规则采掘中可能产生许多无效关联规则的问题,分析其原因,提出在衡量标准中增加有效度,并给出了有效度的定义.根据有效度的大小,将关联规则分为正关联规则、无效关联规则、负关联规则,提出了新衡量标准采掘关联规则的算法,并用Visual FoxPro进行了试验.实验表明,新方法能明显减少无效关联规则的数目.
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文献信息
篇名 关联规则衡量标准的研究
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 数据采掘 关联规则 有效度 算法
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 277-280,284
页数 5页 分类号 TP311
字数 4287字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2003.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴杰 湖南大学电气与信息工程学院 44 585 12.0 23.0
2 罗可 湖南大学电气与信息工程学院 13 450 6.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据采掘
关联规则
有效度
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
总被引数(次)
141238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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