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摘要:
关联规则挖掘是数据挖掘中重要的研究课题,而其中一个重要问题是对挖掘出的规则的感兴趣程度的评估.分析并讨论了传统支持度一置信度框架、相关度和有效度等衡量标准的不足,并将T检验思想引入到关联规则的衡量中,提出了一种新的关联规则衡量标准一影响度.实验结果表明,在传统挖掘方法的基础上引入影响度,可以有效克服现有衡量标准的一些不足,减少冗余规则的产生.
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文献信息
篇名 引入影响度的关联规则衡量标准
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 关联规则 T检验 影响度 衡量标准
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 141-142,177
页数 3页 分类号 TP311
字数 4500字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.08.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高玉斌 中北大学现代教育技术与信息中心 124 265 6.0 12.0
2 陈建军 中北大学现代教育技术与信息中心 17 54 4.0 6.0
传播情况
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2020(4)
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
T检验
影响度
衡量标准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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