PNN及其在储层物性参数预测中的应用

• 作者: 张晓燕 彭真明 黄飞
• 来源期刊: 物探化探计算技术
• 学科: 工学
• 关键词: PNN 插值 储层参数预测
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 油储地球物理
• 页码范围: 78-82
• 页数: 5页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 2904字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1749.2003.01.017

摘要

概率神经网络(PNN)实际上是一种数学插值手段,它的实现引用了神经网络的结构.但它通过研究数学规则,可以比多层前馈神经网络更好地实现插值功能,因而具有潜在的优势.这里简要介绍了PNN的基本原理并用于储层物性参数的预测.实践表明该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓燕		3	27	2.0	3.0
2	黄飞	成都理工大学能源学院	5	87	4.0	5.0
3	彭真明		3	61	3.0	3.0