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摘要:
实际获取的长途电话量一般是以区间形式表现的模糊数据.若以此类数据建立的模型作预测,会获得较准确的预测结果.本文建立了含fuzzy参数的电话量预测的指数模型,并将模型非fuzzy化和线性化两步后加以确定.所建立的模型更符合信息系统的一般规律,比经典模型包含的信息量更多.实例表明,本文模型适合应用于电话量的预测.
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文献信息
篇名 Fuzzy指数模型及其在电话量预测中的应用
来源期刊 汕头大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 Fuzzy参数 指数预测模型 电话量
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 O212.1
字数 2306字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4217.2003.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹炳元 汕头大学数学系 10 32 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
Fuzzy参数
指数预测模型
电话量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汕头大学学报(自然科学版)
季刊
1001-4217
44-1059/N
16开
广东省汕头市大学路243号
46-17
1986
chi
出版文献量(篇)
992
总下载数(次)
3
总被引数(次)
3796
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导