利用众数滤波对监督分类训练样本纯化的研究

• 作者: 秦明周 郑明国
• 来源期刊: 信阳师范学院学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 训练样本 纯化 监督分类
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术研究
• 页码范围: 309-313
• 页数: 5页
• 分类号: TP753
• 字数: 4246字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0972.2003.03.019

摘要

分析了当遥感分类类别存在光谱特征重叠时,以训练区数据估计类别总体特征发生偏差的原因和性质,提出运用众数滤波(Majority滤波)对训练区进行纯化.一个例子的研究表明,尤其在提取某一类或少数几类专题信息时,如果不关心其余专题信息的提取精度,Majority滤波是一种较好训练区纯化方式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦明周	河南大学环境与规划学院	72	1730	23.0	40.0
2	郑明国	聊城大学地理系	2	24	2.0	2.0