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摘要:
针对植被高光谱遥感分类过程中参考光谱训练样本的选择问题,研究分类过程中常用训练样本的选择方法,并在此基础上提出2种新的训练样本选择(纯化)方法,然后结合具体的0MIS-I高光谱遥感数据,验证方法的有效性.
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文献信息
篇名 植被高光谱遥感分类中训练样本的选择方法
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 植被高光谱遥感分类 训练样本选择 训练样本纯化
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 33-35
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2722字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-070X.2005.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶秋香 山东科技大学地球信息科学与工程学院 41 231 8.0 13.0
2 张连蓬 山东科技大学地球信息科学与工程学院 16 396 12.0 16.0
3 李红梅 山东科技大学地球信息科学与工程学院 1 14 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (31)
共引文献  (120)
参考文献  (6)
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引证文献  (14)
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研究主题发展历程
节点文献
植被高光谱遥感分类
训练样本选择
训练样本纯化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
出版文献量(篇)
2374
总下载数(次)
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总被引数(次)
37077
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