基于模糊神经网络的同步发电机转子匝间短路预测

• 作者: 党晓强 刘念 刘靖 王海田
• 来源期刊: 东方电气评论
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 同步电机 匝间短路 转子
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 监测与控制技术
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|TM3
• 字数: 2741字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9006.2003.01.012

摘要

模糊神经网络是模糊逻辑与神经网络相结合而构成的,具备了模糊技术和神经网络技术的优点,从而被应用于电力系统故障诊断中,是一种使用方便的处理系统.基于模糊神经网络对同步发电机转子匝间短路故障预测进行研究.经过训练后的模糊神经网络,在对发电机转子匝间短路故障进行预测时,有较高的准确性和有效性.图4表3参6

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘念	四川大学电气信息学院	154	1466	22.0	32.0
2	党晓强	四川大学电气信息学院	34	297	11.0	16.0
3	刘靖	四川大学电气信息学院	8	38	4.0	6.0
4	王海田	四川大学电气信息学院	5	17	3.0	4.0