时空信息统计学的一些基本理论和方法

• 作者: 余先川 侯景儒 俞晨 彭望琭 程晓春
• 来源期刊: 北京师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地质统计学 空间信息统计学 时空信息 克里格法 最优估计
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 页码范围: 353-359
• 页数: 7页
• 分类号: P628|T39
• 字数: 4565字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0476-0301.2003.03.012

摘要

讨论了时空信息统计学(地质统计学)的若干基本理论和方法:1)若干基本概念,包括时空域的随机变量和随机函数,仅考虑空间域或时间域的不足,空间域与时间域之间的差异,二阶平稳假设及内蕴假设;2)时空域信息的平稳线性最优估计,主要讨论了变异函数与协方差函数及平稳线性最优估计方法;3)时空域信息的线性非平稳最优估计,提出了漂移和涨落的概念,关于漂移的形式及非平稳线性最优估计方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭望琭	北京师范大学信息科学学院	8	156	6.0	8.0
2	余先川	北京师范大学信息科学学院	72	548	13.0	21.0
3	侯景儒	北京科技大学土木与环境工程学院	13	419	8.0	13.0
4	俞晨	北京师范大学信息科学学院	4	40	2.0	4.0
5	程晓春	北京师范大学信息科学学院	1	19	1.0	1.0