原文服务方: 信息与控制       
摘要:
本文介绍了几种智能型知识获取方法及其应用,包括了神经网络、模糊逻辑、遗传算法及粗糙集方法等,讨论了这几种方法结合的可能性及混合算法的分类性能,最后,对几种算法的分类性能进行比较.
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内容分析
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文献信息
篇名 几种知识获取方法性能对比研究
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 知识获取 模糊逻辑 神经网络 遗传算法 粗糙集
年,卷(期) 2003,(z1) 所属期刊栏目 实际问题研讨
研究方向 页码范围 734-738
页数 5页 分类号 TP13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2003.z1.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴成东 119 1464 17.0 34.0
2 夏兴华 17 84 6.0 9.0
3 李孟歆 78 244 9.0 13.0
4 彭宇 33 15 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (6)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1989(1)
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1993(1)
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1995(2)
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1996(2)
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  • 二级参考文献(0)
1999(1)
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  • 二级参考文献(0)
2001(1)
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  • 二级参考文献(0)
2003(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
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2004(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
知识获取
模糊逻辑
神经网络
遗传算法
粗糙集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
论文1v1指导