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“线性回归参数的固定大小序贯置信域的渐近理论”的改进
“线性回归参数的固定大小序贯置信域的渐近理论”的改进
作者:
王海贤
陈思宝
陈桂景
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
置信域
序贯抽样
渐近相容
摘要:
序贯抽样一直是一个重要的统计研究领域, Gleser在世界著名刊物:<统计年刊>中发表了一篇重要文章[3].然而Gleser的结果在实际应用中很不便于操作, 甚至不可行.本文构造了一个新的置信域, 改进了Gleser的结果使其更具有应用性.
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非线性EV回归模型
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x2分布
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Monte Carlo模拟
内容分析
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引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
“线性回归参数的固定大小序贯置信域的渐近理论”的改进
来源期刊
安徽大学学报(自然科学版)
学科
数学
关键词
置信域
序贯抽样
渐近相容
年,卷(期)
2003,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
12-15
页数
4页
分类号
O211.2
字数
1603字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-2162.2003.03.003
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈桂景
安徽大学数学系
36
145
7.0
10.0
2
陈思宝
安徽大学数学系
16
75
6.0
7.0
3
王海贤
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
3
20
2.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(4)
节点文献
引证文献
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同被引文献
(0)
二级引证文献
(2)
1952(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1965(2)
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二级参考文献(0)
1998(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2003(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2005(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2007(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2009(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
2018(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
置信域
序贯抽样
渐近相容
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽大学学报(自然科学版)
主办单位:
安徽大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-2162
CN:
34-1063/N
开本:
大16开
出版地:
安徽省合肥市
邮发代号:
26-39
创刊时间:
1960
语种:
chi
出版文献量(篇)
2368
总下载数(次)
6
总被引数(次)
11731
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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