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摘要:
序贯抽样一直是一个重要的统计研究领域, Gleser在世界著名刊物:<统计年刊>中发表了一篇重要文章[3].然而Gleser的结果在实际应用中很不便于操作, 甚至不可行.本文构造了一个新的置信域, 改进了Gleser的结果使其更具有应用性.
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文献信息
篇名 “线性回归参数的固定大小序贯置信域的渐近理论”的改进
来源期刊 安徽大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 置信域 序贯抽样 渐近相容
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 12-15
页数 4页 分类号 O211.2
字数 1603字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2162.2003.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈桂景 安徽大学数学系 36 145 7.0 10.0
2 陈思宝 安徽大学数学系 16 75 6.0 7.0
3 王海贤 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 3 20 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
置信域
序贯抽样
渐近相容
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2162
34-1063/N
大16开
安徽省合肥市
26-39
1960
chi
出版文献量(篇)
2368
总下载数(次)
6
总被引数(次)
11731
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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