齿轮箱故障诊断的虚拟现实技术应用

• 作者: 杨树莲
• 来源期刊: 新技术新工艺
• 学科: 工学
• 关键词: 虚拟现实 故障诊断 小波分析 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 机械加工与自动化
• 页码范围: 2-3
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 字数: 2186字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5311.2003.03.001

摘要

介绍了虚拟现实技术在齿轮箱故障诊断中的应用,用AutoCAD完成了齿轮箱的三维实体造型,用Visual C++、Visual LISP等工具完成了齿轮箱轴承、齿轮、轴等部位在运行中出现故障时的立体动画.经传感器实时检测机床的振动信号,并对这些信号进行频谱分析、小波分析等,可提取出故障特征,再用人工神经网络、模糊决策及专家系统等手段进行决策,判定故障部位和程度,可在微机上直观地观察到在运行过程中,齿轮箱各故障具体部位及损伤程度的虚拟现实情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨树莲	中国煤炭经济学院计算机系	10	39	4.0	6.0