智能预测控制在工业滞后系统中的应用

• 作者: 侯朝桢 宋向辉 张燕 黄鸿
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 智能预测控制 神经网络 滞后系统
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 工业控制
• 页码范围: 184-186
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2003.03.009

摘要

为了克服工业滞后系统难以建立准确模型、控制误差大的问题,文章采用基于神经网络的预测控制方法,实现了滞后补偿,提高了抗干扰能力,从而降低了控制误差.仿真结果表明该方法在不引起震荡的同时大大提高了系统的稳定性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯朝桢	北京理工大学自动控制系	172	2604	26.0	38.0
2	黄鸿	北京理工大学自动控制系	28	370	10.0	18.0
3	宋向辉	北京理工大学自动控制系	1	27	1.0	1.0
4	张燕	北京理工大学自动控制系	10	75	4.0	8.0