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摘要:
首先阐述了过程数据压缩的重要性及特点,然后介绍了SDT(Swinging Door Trending)算法的基本原理,给出了离线压缩、在线压缩及信号重建的软件框图,最后介绍了SDT算法的应用,并得出了一些结论.希望对过程数据压缩的研究和应用提供一定的帮助.
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文献信息
篇名 SDT算法及其在过程数据压缩中的应用
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 过程数据压缩 SDT算法 信号重建
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 47-49
页数 3页 分类号 TP3
字数 2519字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2003.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵惠鹤 上海交通大学自动化系 327 7662 43.0 72.0
2 汤同奎 上海交通大学自动化系 10 188 7.0 10.0
3 周学文 1 15 1.0 1.0
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引文网络
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2019(3)
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  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
过程数据压缩
SDT算法
信号重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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