原文服务方: 信息与控制       
摘要:
SDT(Swinging Door Trending)算法运算量小,在过程数据压缩中得到广泛应用.为了提高该算法的性能,对该算法进行了改进,给出了离线和在线压缩算法及信号重建算法.仿真研究表明改进算法在最大偏差与误差平方和等方面的性能指标优于原算法.用Neuron C编写了改进算法的应用程序,并成功下载到自行设计的数据采集节点中,实现了改进压缩算法的在线应用.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 SDT算法及其在局域控制网络中压缩过程数据的应用
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 SDT算法 过程数据压缩 局域控制网络
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 132-135
页数 4页 分类号 TP13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2002.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段培永 山东建筑工程学院信息与电气工程系 66 588 13.0 21.0
2 张玫 山东建筑工程学院信息与电气工程系 14 110 6.0 10.0
3 汤同奎 4 30 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
SDT算法
过程数据压缩
局域控制网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
论文1v1指导