压缩遗传算法及其在交通控制中的应用

• 作者: 史延科 史忠科
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 遗传算法 压缩编码 早熟 多目标优化
• 年，卷（期）: 2003,（z1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 595-598
• 页数: 4页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2003.z1.005

摘要

在遗传算法中采用由合适的压缩方法生成的压缩编码,这种编码及其对应的非压缩编码的长度是可变的.压缩码中的一位往往代表了非压缩编码的若干位,对任意一位的遗传操作,其影响也是若干位,所以采用压缩编码的遗传算法对保证模式的多样性及提高算法的并行性有一定的帮助.在实际应用时,根据约束条件,设计出自适应的解码函数,采用压缩编码的遗传算法可以在一定程度上避免遗传算法求解多极值问题时早熟现象的出现,从而提高全局最优解的搜索性能.通过对城市交通的动态多车道、四相位、网络数学模型用压缩编码的遗传算法进行多目标优化,仿真结果表明算法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史忠科	西北工业大学空中交通管理研究所	364	4467	30.0	49.0
2	史延科	西北工业大学空中交通管理研究所	7	26	3.0	4.0