中密砂的弹塑性神经网络本构模型

• 作者: 周葆春 王靖涛 高洪波
• 来源期刊: 信阳师范学院学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 本构关系 人工神经网络 数值方法 弹塑性模型 应力路径
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 基础理论研究
• 页码范围: 432-436,446
• 页数: 6页
• 分类号: TU43
• 字数: 4762字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0972.2003.04.016

摘要

基于建立岩土本构模型的数值方法和建模的4个基本步骤,建立了中密砂的弹塑性神经网络本构模型,绘出了屈服面轨迹,并通过试样分析验证了此模型的可行性与有效性.研究结果表明:一方面,该模型排除了确定塑性势函数的困扰;另一方面,用神经网络替代模型解析表达式,既提高了精度,又简化了确定参数的过程;同时,能够反映出应力路径对本构关系的影响,从而为工程实践中对不同应力路径进行数值模拟提供了可能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周葆春	华中科技大学土木工程与力学学院	11	78	5.0	8.0
2	王靖涛	华中科技大学土木工程与力学学院	75	1088	20.0	29.0
3	高洪波	信阳师范学院建筑工程系	42	111	5.0	7.0