ILS中知识的聚类和表示

• 作者: 张磊 王勋 鲍虎军
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 智能学习 知识表示 聚类分析
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 528-531
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3001字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2003.05.007

摘要

在网络教育中,传统的导航方式或搜索引擎方式引导学习过程有着自身固有的缺陷,无法实现智能化、个性化学习.采用一种反映知识模块间关系的知识混合结构方式,通过对知识的规范录入和基于关联规则的知识聚类,得到一系列相关的知识项.以知识项和知识交流域(上下文)的映射来引导学习过程,能智能地向学习者提供建议性的相关学习内容及上下文,是一种有效的智能学习解决方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张磊	浙江大学研究生院学科建设办公室	167	1263	18.0	29.0