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摘要:
指出知识之间的关系广泛存在,这些关系正是插值推理所需要的.然而还没有一种容纳知识之间的关系的知识表示的方法,模糊推理方法隐含了这些知识但没有明确地表示出来.文中还建立了一种表示不确定知识的框架--模式类,此框架用于表示知识之间的关系,并且建立了在此框架上进行知识推理的方法,该方法可以应用到传统模糊推理能够应用的地方,且应用范围更广.
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文献信息
篇名 模式类及其上的知识表示和推理
来源期刊 西南交通大学学报 学科 工学
关键词 人工智能 模式识别 泛推理
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 437-439
页数 3页 分类号 TP182
字数 1813字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2001.04.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐扬 西南交通大学应用数学系 186 1462 15.0 32.0
2 李天瑞 西南交通大学应用数学系 116 965 17.0 24.0
3 潘无名 西南交通大学应用数学系 5 37 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
模式识别
泛推理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
3811
总下载数(次)
4
总被引数(次)
51589
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导