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摘要:
在分析数据建模的数据质量时,提出了一种基于AR(p)模型的数据处理方法.该方法能处理不同的误差干扰,进行有效的数据预测,防止数据丢失及数据错误.该方法在水下机器人作业的数据事例中,收到了良好的效果.
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文献信息
篇名 基于AR(p)模型的实时数据处理技术的研究与应用
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 AR(p)模型 数据处理 水下机器人 数据融合
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TP393
字数 2495字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2003.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李凡 华中科技大学计算机学院 98 1647 20.0 37.0
2 林先澄 华中科技大学计算机学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
AR(p)模型 数据处理 水下机器人 数据融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
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