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摘要:
在简单讨论基本LMS,变步长NLMS和LMS/F组合自适应滤波算法的基础上提出一种新的可变步长LMS自适应滤波算法,新算法引入修正系数ρ和遗忘因子λi=exp(-i),并利用ρ和λi来产生新的步长参与迭代.计算机仿真结果表明,与基本LMS算法或变步长NLMS、LMS/F组合算法相比,新算法在保持算法简单这一特点的同时进一步加快了收敛速度,并能够收敛到更小且稳定的均方误差(MSE).
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文献信息
篇名 一种新的可变步长LMS自适应滤波算法
来源期刊 南京邮电学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 LMS算法 变步长自适应滤波算法 遗忘因子
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 12-16
页数 5页 分类号 TN911.7
字数 3370字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5439.2003.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑宝玉 南京邮电学院信息工程系 283 2852 26.0 40.0
2 胡贵龙 南京邮电学院信息工程系 5 70 3.0 5.0
3 王敏强 南京邮电学院信息工程系 7 144 4.0 7.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
LMS算法
变步长自适应滤波算法
遗忘因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
总下载数(次)
13
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