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摘要:
提出一种有效的高速公路交通密度预测估计方法.通过分析交通模型,建立了系统的离散化状态和误差模型表达式,并采用推广Kalman滤波方法进行估计.为进一步增强数值稳定性以及提高计算效率,根据系统矩阵分块的特点,采用分块的正交化U-D分解算法实现时间更新,同时采用序列U-D分解方法进行测量更新.仿真计算和实际应用表明,该方法可以给出工程实用结果.
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文献信息
篇名 高速公路交通状态的联合估计方法
来源期刊 控制与决策 学科 交通运输
关键词 交通模型 交通流量估计 Kalman滤波 交通控制
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 747-750
页数 4页 分类号 U491.112
字数 2323字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2003.06.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史忠科 西北工业大学自动控制系 364 4467 30.0 49.0
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研究主题发展历程
节点文献
交通模型
交通流量估计
Kalman滤波
交通控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导