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高速公路交通状态的联合估计方法
高速公路交通状态的联合估计方法
作者:
史忠科
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
交通模型
交通流量估计
Kalman滤波
交通控制
摘要:
提出一种有效的高速公路交通密度预测估计方法.通过分析交通模型,建立了系统的离散化状态和误差模型表达式,并采用推广Kalman滤波方法进行估计.为进一步增强数值稳定性以及提高计算效率,根据系统矩阵分块的特点,采用分块的正交化U-D分解算法实现时间更新,同时采用序列U-D分解方法进行测量更新.仿真计算和实际应用表明,该方法可以给出工程实用结果.
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文献信息
篇名
高速公路交通状态的联合估计方法
来源期刊
控制与决策
学科
交通运输
关键词
交通模型
交通流量估计
Kalman滤波
交通控制
年,卷(期)
2003,(6)
所属期刊栏目
短文
研究方向
页码范围
747-750
页数
4页
分类号
U491.112
字数
2323字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1001-0920.2003.06.026
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
史忠科
西北工业大学自动控制系
364
4467
30.0
49.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
引文网络
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节点文献
交通模型
交通流量估计
Kalman滤波
交通控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
主办单位:
东北大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-0920
CN:
21-1124/TP
开本:
大16开
出版地:
沈阳东北大学125信箱
邮发代号:
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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