基于遗传算法的组合式分类器选择

• 作者: 刘宁钟 杨静宇
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 分类器选择 多分类器组合 遗传算法
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 347-351
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4632字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2003.03.016

摘要

本文讨论了多分类器组合中的分类器选择问题,提出一种基于遗传算法的分类器选择算法,此算法可以快速选出有效的分类器参与组合.文中给出了指定分类器数目和任意分类器数目两种情况下分类器选择的算法.最后在CENPARMI手写体数字数据库上验证了我们的算法和结论.实验结果表明,此种分类器选择算法具有较好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机科学与技术系	623	11098	50.0	74.0
2	刘宁钟	南京理工大学计算机科学与技术系	8	335	7.0	8.0