基于经验模态分解的旋转机械振动信号滤波技术研究

• 作者: 严拱标 吴昭同 杨世锡 胡劲松
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 旋转机械 振动信号 滤波 经验模态分解
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 96-98
• 页数: 3页
• 分类号: TK268
• 字数: 1547字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6801.2003.02.005

摘要

把经验模态分解方法引入了旋转机械振动信号滤波领域,详细地解释了这种方法及其算法.通过对一个带高频毛刺干扰的振动信号的经验模态分解与本征模函数的组合,演示了基于经验模态分解的振动信号滤波的方法.把振动信号滤波前后的波形进行了比较,发现基于经验模态分解的信号滤波方法对振动信号滤波有较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴昭同	浙江大学机械工程系	177	4029	36.0	52.0
2	杨世锡	浙江大学机械工程系	155	2860	30.0	48.0
3	胡劲松	浙江大学机械工程系	20	990	12.0	20.0
4	严拱标	浙江大学机械工程系	41	1323	18.0	36.0