旋转机械振动信号基于EMD的希尔伯特变换和小波变换时频分析比较

• 作者: 严拱标 吴昭同 杨世锡 胡劲松
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 旋转机械 振动信号 经验模态分解(EMD) 希尔伯特变换(HT) 小波变换(WT)
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 电机电工
• 页码范围: 102-107
• 页数: 6页
• 分类号: TP206
• 字数: 4316字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2003.06.020

摘要

基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的希尔伯特变换(Hilbert Transformation,HT),是先把一列时间序列数据通过经验模态分解,然后经过希尔伯特变换获得频谱的信号处理新方法.介绍了该方法的理论和算法.对仿真和旋转机械油膜涡动故障振动信号分别用基于EMD的HT和基于小波变换(Wavelet Transformation,WT)的时频分析在时域、时频域和频域进行了比较研究,研究结果说明,旋转机械振动信号基于EMD的HT时频分析方法比基于WT的有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴昭同	浙江大学机械工程系	177	4029	36.0	52.0
2	杨世锡	浙江大学机械工程系	155	2860	30.0	48.0
3	胡劲松	浙江大学机械工程系	20	990	12.0	20.0
4	严拱标	浙江大学机械工程系	41	1323	18.0	36.0