基于感知器的快速彩色图像无损压缩算法

• 作者: 徐遄 贾克斌
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 无损压缩 感知器 预测模型 相关性
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 6-11
• 页数: 6页
• 分类号: TN911
• 字数: 5882字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-0470.2003.04.002

摘要

针对彩色图像像素和颜色分量之间存在的相关性,将神经网络中的感知器技术引入彩色图像的无损压缩算法中,提出了一种新的预测模型.应用感知器的自学习和自适应能力,对预测值进行自适应调整,使算法在运行过程中具有很小的预测残差并具有较小的动态范围.同时应用颜色空间变换来减小颜色分量间的相关性.相对于新的国际标准JPEG-LS,这种预测模型具有较低的计算复杂性.对比实验结果说明,这种算法的性能明显优于传统算法,在压缩比损失很小的前提下,其执行速度高于JPEG-LS.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐遄	北京工业大学信号与信息处理研究室	6	132	4.0	6.0