基于数据挖掘的ontology应用框架

• 作者: 代莉 杨宏戟 王宇新 郭禾 陈锋
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 本体 软件体系结构 软件可适应性
• 年，卷（期）: 2003,（z1）
• 所属期刊栏目: 人工智能与代理技术,并行计算,中间件,数据仓库与数据挖掘
• 页码范围: 142-145
• 页数: 4页
• 分类号: TP182
• 字数: 346字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8608.2003.z1.039

摘要

提出了一个通用数据挖掘系统框架(GDMF)模型.其目的是为了能够从数据挖掘应用中抽取出核心功能并将其应用到可重用可扩展的原型系统中,以便快速地建造数据挖掘应用系统.在GDMF中ontology被用做语义数据模型.通过使用ontology驱动的数据挖掘查询语言,用户能够很轻松地表达一些复杂查询.最后,给出了使用GDMF作为一个建模工具去设计数据挖掘系统的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宇新	大连理工大学计算机科学与工程系	88	589	12.0	19.0
2	郭禾	大连理工大学计算机科学与工程系	86	724	14.0	23.0
3	陈锋	大连理工大学计算机科学与工程系	14	154	8.0	12.0
4	代莉	大连理工大学计算机科学与工程系	1	3	1.0	1.0
5	杨宏戟	蒙特福特大学计算机科学系	1	3	1.0	1.0