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摘要:
为了充分利用碳氧比能谱测井中的各种信息,以BP神经网络基本原理为理论基础,发挥神经网络自动识别的优势,研究并建立了预测碳氧比含油饱和度的非线性神经网络模型,通过对实际取心井资料的应用,说明该方法是一种有效的方法.
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文献信息
篇名 神经网络技术在碳氧比能谱测井中的应用
来源期刊 海洋地质与第四纪地质 学科 地球科学
关键词 碳氧比能谱测井 神经网络模型 含油饱和度预测
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 129-132
页数 4页 分类号 P631
字数 2648字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕炳全 同济大学海洋与地球科学学院 36 795 13.0 28.0
2 樊玉秀 大庆测井公司研究所 1 0 0.0 0.0
3 赵小青 大庆测井公司研究所 2 4 1.0 2.0
4 丁柱 大庆测井公司研究所 7 36 3.0 6.0
5 于亚娄 大庆测井公司研究所 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
碳氧比能谱测井
神经网络模型
含油饱和度预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋地质与第四纪地质
双月刊
0256-1492
37-1117/P
大16开
青岛市福州南路62号
24-52
1981
chi
出版文献量(篇)
2649
总下载数(次)
5
总被引数(次)
29343
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