变权划分系数及其分类效果评价

• 作者: 吴成茂 范九伦
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 数学
• 关键词: 模糊C-均值聚类 分类效果 划分系数 变权划分系数
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 377-382
• 页数: 6页
• 分类号: O235
• 字数: 5134字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2003.04.004

摘要

针对模糊C-均值聚类算法对初始化分类参数(包括起始聚类中心位置和初始化分类隶属度矩阵)的选择比较敏感而导致分类结果差异性较大,以及错误分类会给解决实际问题带来难以预料后果的不足,本文从反映数据聚类后类间分离性测度的划分系数入手,提出了可变加权划分系数的新概念,并用于数据分类效果的评价.实验结果表明,本文提出的评价方法不仅是可行的,而且比模糊C-均值聚类算法的目标函数作为数据分类效果的评价准则更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范九伦	西安邮电学院信息与控制系	250	2961	27.0	43.0
2	吴成茂	西安邮电学院信息与控制系	198	1556	18.0	31.0