利用高光谱遥感图像估算小麦氮含量

• 作者: 刘良云 张兵 张霞 赵春江
• 来源期刊: 遥感学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱分辨率 图像光谱 氮 逐步回归 光谱特征 填图
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 176-181
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 5142字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-4619.2003.03.003

摘要

利用2001-04-26实用型模块化成像光谱仪(OMIS)在北京小汤山地区获取的航空高光谱遥感图像,对图像进行了精确的几何纠正和反射率转换,提取出43条小麦图像光谱与地面叶片全氮含量数据相对应,运用红边、光谱吸收特征分析方法和逐步回归算法,选择和设计了叶片全氮反演的特征波段和特征参数,并进行了全氮含量填图.实验结果表明:由吸收特征光谱(590-756nm,1096-1295nm,1295-1642nm)确定的特征深度与面积能够很好地对叶片全氮含量进行反演;NDVI(NRCA1175.8,NRCA733.9)和NDVI(dr745,dr699.2)与TN的关系最好(R2分别为0.8145,0.769);全氮含量填图的值域和分布与地面调查和测量结果一致.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张兵	中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放实验室	163	3918	35.0	58.0
2	张霞	中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放实验室	109	2111	26.0	41.0
3	刘良云	中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放实验室	61	1129	18.0	31.0
4	赵春江		26	1520	15.0	26.0