货运车辆优化调度方法

• 作者: 李克强 纪寿文 缪立新 连小珉
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 路径规划 启发式算法 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 智能运输系统与交通工程
• 页码范围: 109-112
• 页数: 4页
• 分类号: U492.3+12
• 字数: 4097字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2003.06.028

摘要

首先介绍货运车辆调度问题的分类,根据问题的不同性质将货运车辆优化调度分为满载和非满载调度,有时间要求和无时间要求的调度等多种类型.然后,详细介绍求解货运车辆优化调度问题常用的启发式算法、神经网络方法和遗传算法的原理、模型和求解过程.还根据深圳市科技园的实际路网图,采用神经网络的方法对运输车辆优化调度进行试验研究,给出试验结果.本文所论述的方法对于实际的货运车辆调度问题具有指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	连小珉	清华大学汽车系	161	2717	28.0	44.0
2	李克强	清华大学汽车系	233	4346	35.0	54.0
3	缪立新	清华大学深圳研究生院现代物流研究中心	74	985	18.0	29.0
4	纪寿文	清华大学深圳研究生院现代物流研究中心	7	152	6.0	7.0