一种基于证据理论的概念树结构多Agent合作求解模型

• 作者: 毛雪岷 熊范纶 王儒敬 白石磊
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 多Agent系统 概念树 证据理论
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 276-282
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 8001字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2003.03.004

摘要

本文针对多Agent系统中Agent之间的盲目交互可能产生的效率低下问题,提出了一种基于慨念树结构的多Agent合作求解模型.在这个模型中,各Agent基于自己的领域知识构造出概念树,通过Agent之间的合作,对概念树从根节点开始使用证据理论实现逐层聚焦,逐步缩小求解范围.为此,本文基于模态、逻辑和关系概念提出了一种面向可能解集的证据理论表示,并探讨了在多Agent环境下应用证据理论可能导致的若干问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王儒敬	中国科学院合肥智能机械研究所	95	665	14.0	21.0
2	熊范纶	中国科学院合肥智能机械研究所	64	1248	19.0	33.0
3	毛雪岷	中国科学技术大学自动化系	6	41	4.0	6.0
7	白石磊	中国科学技术大学自动化系	7	93	5.0	7.0