改进的BP算法在多目标识别中的应用

• 作者: 宋建中 张敏 许廷发 韩广良 顾海军
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 目标识别 BP算法
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 513-515
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41|TP183
• 字数: 1550字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-924X.2003.05.018

摘要

为了实现对多目标的识别,提出了一种改进的BP算法.采用在步长函数中加入变动量因子,即当连续两次迭代其梯度方向相同时,步长加倍;当连续两次迭代其梯度方向相反时,步长减半.由于步长在迭代过程中自适应进行调整,使误差函数E在超曲面上的不同方向按照步长向极小点逼近,实现了对目标函数的优化.给出了在目标函数最优时的BP网络对三种飞机测试集的识别结果,其收敛速度比传统BP算法快4倍以上,表明该方法能够有效地用于多目标的识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张敏	长春师范学院数理学院	37	249	7.0	15.0
2	宋建中	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	107	1386	18.0	33.0
3	韩广良	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	51	659	13.0	24.0
4	许廷发	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	8	93	5.0	8.0
5	顾海军	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	11	129	6.0	11.0