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摘要:
为了进一步提高井底下部地层压力预测精度,探讨利用BP网络法进行地层压力预测研究.着重介绍了合理网络结构的确定方法、学习算法的选择和改进等,并建立了适合地层压力预测的BP算法.通过井底下部地层的声波时差预测,介绍了神经网络在地层压力预测中的具体应用过程,并对其在现场的应用效果进行了验证.研究结果表明,利用神经网络来进行地层压力预测的方法,具有预测精度高、自适应好、容错能力强等优点.
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文献信息
篇名 地层压力BP网络预测方法研究及其应用
来源期刊 石油钻采工艺 学科 工学
关键词 声波时差 层速度 神经网络 地层压力 预测
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 钻井工艺
研究方向 页码范围 13-15
页数 3页 分类号 TE6
字数 3360字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7393.2003.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨进 石油大学石油天然气工程学院 17 190 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
声波时差
层速度
神经网络
地层压力
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油钻采工艺
双月刊
1000-7393
13-1072/TE
大16开
河北省任丘市华北油田采油工艺研究院
1979
chi
出版文献量(篇)
4287
总下载数(次)
4
总被引数(次)
36067
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导