上市公司财务风险预测模型的实证研究

• 作者: 柴建利 王艳芳 陈立文
• 来源期刊: 河北工业大学学报
• 学科: 经济
• 关键词: 上市公司 财务风险 多元回归分析 LPM模型 Logistic模型
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 页码范围: 66-72
• 页数: 7页
• 分类号: F830.91
• 字数: 4722字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2373.2003.05.014

摘要

以我国上市公司为研究对象,从深沪两市中选取了2002年新增ST公司41家和非ST公司41家为样本,使用SPSS软件,引入现金流量指标,从财务状况恶化前三年内两类公司20个指标中选取7个指标作为预测变量,分别运用多元线性回归和Logistic回归分析,建立并比较两种财务风险预测模型.结果表明:1)由于引入了以往研究中所没有的现金流量指标,使得模型在财务状况恶化前一年的误判率仅为6.10 %;2)两种模型中, Logistic模型的预测准确率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈立文	河北工业大学管理学院	239	2069	20.0	37.0
2	柴建利	河北工业大学研究生学院	3	9	1.0	3.0
3	王艳芳	天津商学院管理学院	1	9	1.0	1.0