基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
分析BP网络过拟合时网络学习能力与泛化能力之间的内在联系,引入描述问题复杂性程度的复相关系数,建立了BP网络过拟合时,反映网络学习能力的训练样本集的训练相对误差与表征泛化能力的网络对检验样本集的测试相对误差之间满足的定量关系式.通过模拟若干不同类型函数的BP网络数值建模试验,确定了关系式中过拟合参数q的取值范围为0.007~0.07,指出BP网络应用于给定样本集的训练过程中,具有较佳泛化能力的停止训练方法.
推荐文章
BP神经网络学习速度及泛化能力的提高
BP神经网络
Cauchy误差估计器
形态因子
规则化调整
神经网络的泛化能力与结构优化算法研究
神经网络
泛化能力
结构优化
正则化
BP神经网络泛化能力改进研究
BP网络
过拟合
泛化能力
BP网络泛化能力的改进方法
神经网络
泛化能力
改进BP算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 BP网络学习能力与泛化能力之间的定量关系式
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 BP网络 学习能力 泛化能力 过拟合关系式
年,卷(期) 2003,(9) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1341-1344
页数 4页 分类号 TP18
字数 3878字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2003.09.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李祚泳 142 1805 24.0 35.0
2 易勇鸷 1 37 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (54)
共引文献  (136)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (37)
同被引文献  (34)
二级引证文献  (203)
1971(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1991(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1992(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
1993(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1994(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
1995(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
1996(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
1997(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2004(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2005(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2006(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2007(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2008(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2009(12)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(9)
2010(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2011(15)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(14)
2012(15)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(12)
2013(13)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(10)
2014(16)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(14)
2015(30)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(27)
2016(27)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(25)
2017(36)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(33)
2018(20)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(20)
2019(22)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(21)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
BP网络
学习能力
泛化能力
过拟合关系式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导