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摘要:
主元分析方法(PCA)是基于多元统计分析的过程监测和故障诊断手段.在假设过程只存在传感器故障的情况下,系统地分析了PCA方法在传感器典型故障下的检测行为.首先导出了Hotelling T2和Q两个检测统计量在传感器不同故障下的变化关系和规律,然后从理论上给出了每个传感器故障的可检测性条件.最后通过火电厂锅炉过程中传感器故障检测实例验证了所得到的结论.
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文献信息
篇名 利用主元方法进行传感器故障检测的行为分析
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 主元分析 传感器 故障检测
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 419-423
页数 5页 分类号 TP273
字数 4481字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2003.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘吉臻 华北电力大学自动化系 316 5755 39.0 59.0
2 牛征 华北电力大学自动化系 11 282 8.0 11.0
3 牛玉广 华北电力大学自动化系 118 1376 21.0 31.0
4 黄孝彬 华北电力大学自动化系 29 288 8.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
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故障检测
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
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