基于主元分析的传感器故障检测盲区预测

• 作者: 胡云鹏
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 传感器 故障检测盲区 主元分析 参数估值 算法
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 1509-1515
• 页数: 7页
• 分类号: TB65
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20161488

摘要

传感器故障极易发生但不易察觉,其测量数据是制冷空调系统安全运行和优化节能的必要条件.分析了以Q统计量为故障检测边界的基于主元分析的传感器故障检测流程,建立了一种预测传感器故障检测能力的指标——故障检测盲区,用于预测训练数据集中各个传感器的故障检测能力,从而分析、评价和优化建模用训练数据的质量.采用工程数据、实验数据分别开展算法验证,结果表明故障检测盲区能有效预测选定数据集的相关传感器的故障检测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡云鹏	武汉商学院机电工程与汽车服务学院节能与新能源技术研究中心	12	12	2.0	3.0