基于主元分析和D-S证据理论的传感器故障诊断与应用

• 作者: 付华 康海潮 梁明广
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 主元分析 RBF神经网络 D-S理论 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1315-1317
• 分类号: TP212
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.04.033

摘要

针对井下传感器状态类型复杂多变、被测参量数据庞大等问题,采用主元分析法对数据进行降雏处理.利用RBF神经网络实现特征层数据融合,并建立基本信任分配函数,再以证据理论对非精确信息的表示和推理优势,有效实现了故障检测和分离.实例仿真表明,利用主元分析和D-S理论能正确定位并准确分离出失效传感器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付华	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	242	1698	20.0	28.0
2	梁明广	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	5	10	2.0	3.0
3	康海潮	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	4	7	1.0	2.0