采用加权平均算法提取事件相关电位

• 作者: 张仲乐 张佳华
• 来源期刊: 医疗卫生装备
• 学科: 工学
• 关键词: 事件相关电位 自发脑电 加权平均
• 年，卷（期）: 2003,（11）
• 所属期刊栏目: 研究论著
• 页码范围: 5-6
• 页数: 2页
• 分类号: TP391|Q424
• 字数: 1264字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8868.2003.11.003

摘要

阐述了用加权平均的原理方法来消除事件相关电位(ERP)中的自发脑电(EEG)干扰,推导算法并进行分析.编程仿真结果表明,加权平均技术在ERP的提取和噪声消除方面有显著的优势.它减少了波形失真度和平均叠加次数,提高了生物医学信号提取水平.随着信号处理技术的发展,ERP提取技术将会进一步提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张佳华	中南民族大学生物医学工程研究所	4	31	3.0	4.0
2	张仲乐	中南民族大学生物医学工程研究所	1	6	1.0	1.0