基于小波变换和盲源分离算法提取事件相关电位

• 作者: 冯焕清 李晓欧
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 小波变换 盲源分离 事件相关电位 μ波
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 246-249
• 页数: 4页
• 分类号: R318.04
• 字数: 2058字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2005.04.002

摘要

阐述了用小波分解和盲源分离(blind source separation,BSS)算法结合来去除噪声和干扰提取事件相关电位(event-related potential,ERP).采用小波变换分解ERP,抽取出不同频带的细节信息;由小波系数判断选择多个尺度的子带信号,将它们分别与原始ERP组合进行盲分离,方法是极大化信号时间上的可预测性;将分离的结果进一步叠加平均.两类ERP仿真实验结果表明,本文算法提取出的ERP主要成分波明显,易于辨识,信噪比比较单独运用盲分离算法提取出的结果要好.在应用实例中,有效地增强了ERP的μ波.该算法优点在于减少了刺激次数和波形失真,参数变化范围小,在临床上有很好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯焕清	中国科学技术大学生物医学工程研究所	154	1499	19.0	30.0
2	李晓欧	中国科学技术大学生物医学工程研究所	14	319	4.0	14.0