基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文以反映大脑稀少认知事件的相关电位P300为例,介绍了基于小波变换(wavelet transform,WT)进行事件相关电位(event related potential,ERP)少次提取的原理、仿真和实验结果.通过小波变换先去除与ERP混杂的EEG背景干扰,然后对消除干扰后的脑电数据进行重构和ERP波峰检测,在此基础上尝试修正ERP波峰的潜伏期时移,再通过小波重构获得通常需多次相干平均才能得到的ERP波形.仿真计算和实验数据分析结果说明小波分析具有较强的ERP峰值检测和潜伏期模式识别能力,值得进一步在临床工程中深入研究和应用推广.
推荐文章
事件相关电位特征提取方法研究
事件相关电位
多尺度分辨
神经网络
函数逼近
基于小波的模拟自然阅读事件相关电位的单次提取
脑计算机接口
小波变换
模拟自然阅读事件相关电位
自回归模型
单次提取
基于小波变换和盲源分离算法提取事件相关电位
小波变换
盲源分离
事件相关电位
μ波
基于偏最小二乘法的事件相关电位单次提取研究
事件相关电位
单试次提取
脑-机接口
小波分析
经验模态分解
偏最小二乘
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于小波变换的事件相关电位少次提取方法
来源期刊 北京生物医学工程 学科 医学
关键词 小波变换 事件相关电位 去噪 潜伏期
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 321-324
页数 4页 分类号 R318.04|R332
字数 1973字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.2005.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵丽 天津大学精仪学院生物医学工程与科学仪器系 22 283 10.0 16.0
2 万柏坤 天津大学精仪学院生物医学工程与科学仪器系 122 1266 20.0 27.0
3 綦宏志 天津大学精仪学院生物医学工程与科学仪器系 46 445 14.0 19.0
4 尹胜琴 天津大学精仪学院生物医学工程与科学仪器系 1 11 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (2)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (3)
1974(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2008(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
小波变换
事件相关电位
去噪
潜伏期
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
双月刊
1002-3208
11-2261/R
16开
北京安定门外安贞医院
1981
chi
出版文献量(篇)
2829
总下载数(次)
13
总被引数(次)
15960
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导