基于偏最小二乘法的事件相关电位单次提取研究

• 作者: 严瀚莹 吴帆 姜忠义 邹凌
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 事件相关电位 单试次提取 脑-机接口 小波分析 经验模态分解 偏最小二乘
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 61-66
• 页数: 6页
• 分类号: TP399
• 字数: 5063字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.03.011

摘要

为满足脑-机接口特征提取实时性以及临床脑电检测高效性的要求,探讨事件相关电位的单试次高效提取技术尤为重要.将小波分析、经验模态分解、极限学习机以及偏最小二乘(PLS)应用于仿真和真实脑电信号,完成特征提取.结果显示:仿真实验中,不同信噪比下PLS提取性能稳定,P300潜伏期误差小于4 ms;真实脑电中,PLS少次迭代,特征提取更为精确,峰值误差0.551μV,峰值潜伏期偏移量27 ms,均小于小波、经验模态分解以及极限学习机多试次迭代结果(P<0.01).结果表明偏最小二乘法在事件相关电位单试次提取中具有显著优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹凌		13	47	5.0	6.0
2	姜忠义	常州大学信息科学与工程学院	3	2	1.0	1.0
3	严瀚莹	常州大学信息科学与工程学院	3	0	0.0	0.0
4	吴帆		1	0	0.0	0.0