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摘要:
支持向量机作为一种新的机器学习技术,由于它具有结构简单,泛化能力强的优良性能,越来越受到人们的关注.为此,介绍了支持向量机的一些新的进展,及其在分类器设计中的应用.
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文献信息
篇名 支持向量机及其在模式分类中的应用
来源期刊 甘肃科学学报 学科 工学
关键词 支持向量机 模式 分类器 模式识别 分类间隔
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 66-70
页数 5页 分类号 TP18
字数 3338字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-0366.2003.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘建荣 甘肃省科学院自动化研究所 3 31 3.0 3.0
2 吕振肃 兰州大学信息科学与工程学院 58 1662 15.0 40.0
3 孟银阔 兰州大学信息科学与工程学院 1 25 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
模式
分类器
模式识别
分类间隔
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
甘肃科学学报
双月刊
1004-0366
62-1098/N
大16开
兰州市定西南路299号
54-66
1989
chi
出版文献量(篇)
3450
总下载数(次)
10
总被引数(次)
17420
论文1v1指导