非线性优化方法在数值模式敏感性分析中的应用

• 作者: 徐辉 穆穆 罗德海
• 来源期刊: 自然科学进展
• 学科: 地球科学
• 关键词: 敏感性分析 非线性优化 伴随模式 数值模式
• 年，卷（期）: 2003,（11）
• 所属期刊栏目: 研究简讯
• 页码范围: 1213-1216
• 页数: 4页
• 分类号: P4
• 字数: 3671字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-008X.2003.11.017

摘要

提出用非线性优化方法对数值模式进行敏感性分析.理论分析和数值试验表明:该方法能够对数值模式是否具有模拟能力给出一个量化的判断,并找到模拟效果最好时的初始场,即最优初始场.在模拟效果好、但模式误差和初始误差可能很大的情况下,该方法能在一定条件下识别出对预报结果起主要作用的误差类型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗德海	中国海洋大学气象系	10	120	6.0	10.0