使用ECMWF集合预报数据集估计全球季节平均气候异常的潜在可预报性

• 作者: 文彩虹 杨修群
• 来源期刊: 气象科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 潜在可预报性 可再现强迫模态 ENSO强迫
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 379-391
• 页数: 13页
• 分类号: P435
• 字数: 9045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0827.2003.04.001

摘要

利用ECMWF PROVOST项目产生的在给定海表温度强迫下的15 a(1979～1993)季节集合预报数据集,分析揭示了季节平均气候异常潜在可预报性的全球分布.首先,利用可再现的强迫模态重建集合资料场,在Kolmogorov-Smirnov(K-S)检验的基础上定义潜在可预报性指数PUK,然后,将重建场的PUK与重建场贡献于集合平均的方差比结合,提出了定量估计局地潜在可预报性的指数PI.以全球850 hPa温度季节平均异常场为例,对PI进行定量计算表明:不仅大部分热带地区,而且热带外一些地区的季节平均气候异常具有潜在可预报性,主要分布在北美、南非和亚洲部分季风区;全球大部分潜在可预报地区主要受ENSO型强迫控制,而部分温带地区如中国华北、中亚、北美南部主要受非ENSO型强迫控制;局地潜在可预报性具有季节性,夏季可预报性较强,冬季较弱.通过与其他几种估计季节潜在可预报性的方法进行比较表明,本文提出的PI方法能更好地把热带外地区受外强迫控制的可预报信号提取出来.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨修群	南京大学灾害性天气气候研究所	85	2690	27.0	50.0
2	文彩虹	南京大学灾害性天气气候研究所	1	12	1.0	1.0