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原文服务方: 信息与控制       
摘要:
文章讲述了交通监控系统中应用视频图像流来跟踪运动目标并对目标进行分类的具体过程和原则.基于目标检测提出了双差分的目标检测算法,目标分类应用到了连续时间限制和最大可能性估计的原则,目标跟踪则结合检测到的运动目标图像和当前模板进行相关匹配.实验结果表明,该过程能够很好地探测和分类目标,去除背景信息的干扰,并能够在运动目标部分被遮挡、外观改变和运动停止等情况下连续地跟踪目标.
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有向无环图
小目标分类
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 交通监控系统中运动目标分类和跟踪研究
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 交通监控系统 运动目标检测 目标分类 目标跟踪 相关匹配
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 实际问题研讨
研究方向 页码范围 61-64
页数 4页 分类号 TP13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2003.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马钺 中国科学院沈阳自动化研究所 23 297 10.0 17.0
2 隋晔 1 54 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
交通监控系统
运动目标检测
目标分类
目标跟踪
相关匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
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