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摘要:
随着经济全球化和网络进程的加快,企业只有开展协作与合作伙伴关系才能更好地生存和发展,因此确定伙伴选择的数学模型和优化非常必要.本文在介绍支持向量机(SVM-support vector machine)基本原理和实现算法的基础上,探讨了支持向量机方法在实现虚拟协作伙伴选择中的应用.通过此模型,能为决策者提供一种有利的支持.
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文献信息
篇名 基于SVM实现虚拟协作伙伴的选择
来源期刊 机械制造与自动化 学科 工学
关键词 支持向量机 伙伴选择 模型
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 电气技术与自动化
研究方向 页码范围 95-97
页数 3页 分类号 TP391.9
字数 2635字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5276.2003.06.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林锦国 南京工业大学系统科学与工程研究所 133 1806 19.0 38.0
2 卢青 南京工业大学系统科学与工程研究所 4 47 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
伙伴选择
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械制造与自动化
双月刊
1671-5276
32-1643/TH
大16开
江苏省南京市珠江路280号1903室
28-291
1972
chi
出版文献量(篇)
6602
总下载数(次)
23
总被引数(次)
27288
论文1v1指导