基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
用户建模是实现个性化服粒度用户模型的定义,结合用户的背景知识,提出了一种客户端细粒度用户建模方法.采用词频方法选择的特征子集和改进的k近邻分类器构成用户模型.本文的细粒度用户建模方法不需要用户的频繁交互,也不必对用户兴趣作推测,具有更好的系统亲和力和性能.实验表明,当特征个数为40时,构建的细粒度用户模型的分类精度可达90%以上;在细粒度用户模型中,大量的特征对用户模型没有意义.
推荐文章
基于潜在标签挖掘和细粒度偏好的个性化标签推荐
个性化标签推荐
潜在标签挖掘
贝叶斯个性化排序
成对交互张量分解
基于潜在标签挖掘和细粒度偏好的个性化标签推荐
个性化标签推荐
潜在标签挖掘
贝叶斯个性化排序
成对交互张量分解
面向个性化云服务的动态信任模型
个性化云服务
激励机制
推荐可信度
评价相似度
灰色系统理论
自信调节因子
基于智能Agent的个性化服务在Web客户端的应用研究
智能Agent用户兴趣模型
个性化服务
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种面向个性化服务的客户端细粒度用户建模方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 用户建模 用户模型 个性化服务
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 计算机网络与安全
研究方向 页码范围 39-42,53
页数 5页 分类号 TP391
字数 4455字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2003.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 窦文华 国防科技大学计算机学院 73 616 13.0 21.0
2 应晓敏 国防科技大学计算机学院 3 160 3.0 3.0
3 刘明 国防科技大学计算机学院 16 216 7.0 14.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (82)
同被引文献  (12)
二级引证文献  (86)
1980(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2004(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2005(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2006(7)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(2)
2007(15)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(5)
2008(15)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(6)
2009(17)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(7)
2010(11)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(2)
2011(21)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(12)
2012(13)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(7)
2013(14)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(7)
2014(10)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(7)
2015(12)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(6)
2016(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2017(12)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(9)
2018(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2019(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
用户建模
用户模型
个性化服务
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
论文1v1指导