基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在二次损失函数和Pitman Closeness(PC)准则下,本文研究了错误指定多元线性模型中回归系数的混合估计相对于最小二乘估计(LSE)的优良性
推荐文章
增长曲线模型回归系数的线性minimax估计
增长曲线模型
损失函数
minimax估计
矩阵损失下多元线性模型中回归系数矩阵的线性估计可容许性的研究进展
多元线性模型
回归系数矩阵
矩阵损失
线性估计类
全体估计组成的估计类
可容许性
多元线性模型回归系数有偏估计的实现
有偏估计
残差平方和
岭估计
迭代算法
带约束的随机效应线性模型中的回归系数和参数的可容许性估计
不完全椭球约束
随机效应线性模型
可容许性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 错误指定多元线性模型中回归系数混合估计的性质
来源期刊 湘潭大学自然科学学报 学科 数学
关键词 错误指定多元线性模型 混合估计 最小二乘估计 二次损失函数 Pitman Closeness准则
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 O212.1
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭向阳 湘潭大学数学系 19 12 2.0 3.0
2 周占功 湘潭大学数学系 17 5 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
错误指定多元线性模型
混合估计
最小二乘估计
二次损失函数
Pitman
Closeness准则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湘潭大学学报(自然科学版)
双月刊
2096-644X
43-1549/N
大16开
湖南省湘潭市
42-33
1978
chi
出版文献量(篇)
3518
总下载数(次)
1
总被引数(次)
14911
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导